Vad är Horizon Scanning?
Inom vår HSKT Horizon Scanning:
- Samlar vi information om teknik, ekonomi, ekonomiska prognoser, policys och marknader.
- Vi tolkar denna information och utvecklar verktyg för att små och medelstora företag ska kunna innovera, växa och öka sin produktivitet: Hur kan små och medelstora företag positionera sig för att dra nytta av de förändringar som sker? Hur kommer förändringarna att påverka marknader, leverantörskedjor, affärsprocesser, investeringar?
Även om de framtagna rapporterna kan tyckas handla om saker som ligger långt ifrån ert företag, så är det faktiskt det som är hela poängen. Det är som att säga till någon 1992, har du hört talas om internet (som blev tillgängligt för alla från omkring 1994)?
Vad vi gör är att vi tar en titt på förändringar som vi kan förutse och frågar oss hur dessa förändringar kan komma att påverka företag som ert. Och Futures by Design stannar inte där. Vad vi sedan erbjuder är expertis via FbD-teamet för att hjälpa dig att bemöta dessa förändringar på bästa sätt.
Rapporter
Framtida
Många är övertygade om att AI kommer att förändra världen som vi känner den och de flesta förundras över hur regeringar och stora företag använder tekniken. Men för små och medelstora företag verkar AI vara långt ifrån något som används i det dagliga arbetet. Snarare verkar AI framställas som ett hot mot deras existens. Men AI-modeller kan tillföra värde till din verksamhet!
AI utvecklas snabbt och det skapas fler och fler verktyg som alla kan använda – du behöver inte längre vara Amazon för att AI ska vara aktuellt för dig. Och vem vet, kanske dina konkurrenter redan utforskar det spåret.
Drönare kallas även UAV, unmanned aerial vehicle, där den första delen av namnet redan indikerar varför drönare har så många användningsmöjligheter. Det kan exempelvis vara fördelaktigt för företag att använda drönare i ett leveransperspektiv eftersom leveransen med en genomsnittlig dieselbil kostar cirka 1 dollar per mil medan en drönare bara kostar 3 cent per mil. Detta gör konceptet mycket intressant även för små och medelstora företag när tekniken blir allmän kunskap, vilket verkar sannolikt då Google och DHL också redan undersöker det.
Webbskrapning är systematisk och automatiserad extrahering av data från webbplatser. Genom webbskrapning kan företag utnyttja en av de viktigaste datakällorna som finns: Internet.
På internet lämnar kunder och konkurrenter data om sitt beteende, insikter och interaktioner som kan vara viktig information i beslutsunderlag. Det är en perfekt datakälla för små och medelstora företag eftersom det möjliggör effektiv och kostnadseffektiv datainsamling.
Klustering skapar grupper ur datapunkter i dina data, baserat på deras likhet. Denna process hittar struktur i data som inte har mycket struktur i sig. Det betyder att vi kan använda den på nästan alla data som ett litet eller stort företag redan har.
Du kan använda klustringsresultaten för att ställa värdefulla, spetsiga frågor om de mönster och grupper den har upptäckt. Detta kan ha oerhört stort värde för att växa ditt företag med verklig datadriven insikt.
Den digitala valutan “Bitcoin” är ett ord som blir alltmer bekant. Digitala valutor expanderar väldigt snabbt – de är redo att förskjuta de valutasystem som vi har haft i århundraden.
Det kan vara de större företagen som tar täten – men i deras kölvatten måste deras kunder och leverantörskedjor komma efter.
Internet of Things (IoT) fortsätter att förbättra tillgängligheten, konkurrenskraften och motståndskraften för små och medelstora företag (SMF). IoT möjliggör förbättring av industriella processer och digital transformation av traditionellt analoga företag. Som ett resultat är vidareutvecklingen av IoT en högsta prioritet för Europeiska kommissionen för ”tvillingövergången” till en grön och digital ekonomi. Men digital transformation och IoT-antagande är fortfarande komplexa och kostsamma.
Alla små och medelstora företag har inte råd eller resurser att ta steget. Den här guiden är ett försök att ge småföretag några verktyg för att ta till sig industriella IoT-lösningar för att digitalisera och förbättra sin verksamhet.
Kvantberäkning är här och den har redan en enorm inverkan på hastigheten med vilken vissa beräkningar kan göras. Ta ett enkelt exempel som att investera i ett företag, sälja varor eller hitta kunder. Utan datorer är detta svårt att föreställa sig idag. Med vanliga datorer och sökmotorer har vi kommit mycket längre. Men tänk om vi kunde samla nästan all tillgänglig data och sedan ställa alla frågor vi vill veta? Det är där quantum computing kommer in i bilden. Så vi förväntas se mycket snabbare läkemedelsutveckling när vi undersöker data om sjukdomar och behandlingar; fatta bättre investeringsbeslut, revolutionera hur vi hanterar transportsystem osv.
Eftersom fler och fler av dina konkurrenter, leverantörer, kunder, antingen kommer att utveckla verktyg och processer som är fördelaktiga för kvantberäkningar, eller påverkas av användningen av deras konkurrenter, leverantörer och kunder, är kvantberäkning också ett ämne du bör överväga.
I mitten av 1900-talet var virtuell och förstärkt verklighet till synes långsökta, futuristiska teknologier. På 1970-talet var rudimentär virtuell verklighet tillgänglig för ett begränsat antal sektorer. Idag, 2022, är framtiden här. Uppslukande verklighet har blivit mainstream i nästan alla sektorer, från underhållning till medicin, underhåll och till och med mode. Man måste helt enkelt ta på sig virtuell verklighetsglasögon för att komma in i en virtuell värld eller rikta en mobil enhet och se objekt eller information infogas i deras verkliga miljö. Från dyra, kodningstunga simulatorer till enkla utökade visitkort, potentialen för virtuell och förstärkt verklighet för små och medelstora företag är lovande.
Datastrategier
Det kanske inte låter bra att säga att ”teknikkunnigt ledarskap hjälpte till att skilja topppresterande från varandra – och denna form av ledarskap kommer att vara ännu mer värdefull i framtiden” – som rapporten gör, men sanningen är att denna teknikkunniga nivåerna är inte särskilt höga och i det här skedet är det verkligen inte för sent att börja.
Och uttalandet att ”Nu är det dags för företag att göra djärva investeringar i teknologi och deras företags förmåga att överträffa andra” är betryggande – det var inte igår, men det kommer inte att bli imorgon heller. Att agera nu för att identifiera vad tekniskt kunnigt ledarskap betyder för dig är ett bra nästa steg.
Det finns många sätt att skapa en digital affärsstrategi. Det här är en guide som kan hjälpa chefer att utveckla en strategi som fungerar för deras organisation. Tävlingen tar trots allt framsteg i digitaliseringen varje dag och de kommer att dra mest nytta av eftersläpningarna.
Ett företag måste överväga många saker för en digital strategi: tillgänglig teknik, intressenters behov, kompetens hos personal och ekonomi. Dessa kommer alla att spela en roll i möjligheterna och utformningen av en digital strategi – det vill säga ett sätt att hantera tekniska förändringar som påverkar företag. Den här guiden är mycket användbar eftersom den förutsätter att alla utgår från sin egen utgångspunkt – så var du än är kommer den här guiden att ge användbara råd till alla som hämtats från forskning om små och medelstora företag och digital strategi.
Det resulterande ramverket stödjer en öppen dialog med primära intressenter för att utveckla en gemensam förståelse för projektets egenskaper och matcha dem med en lämplig strategi.
SME självhjälp
Det finns en förändring i hur data driver nya metoder för marknadsföring, försäljning och tillväxt. Eftersom datadriven marknadsföring ger en konkurrensfördel och fler kunder är detta ämne viktigt.
”Den stora återställningen: Datadriven marknadsföring är nästa normala” använder visserligen exempel på stora företag som har tillgång till stora mängder (big) data, men lärdomarna är tydliga för alla. Det viktigaste är att varje företag:
- har data – för att vara användbar måste den lagras, genomsökas och rengöras
- kan tillämpa användningen av data från sin egen unika utgångspunkt
- bör fråga – vad driver våra kunders beslut?
- kan ge ett bättre svar: vilken typ av data kan hjälpa oss att förutsäga dessa beslut?
Big Data betyder bokstavligen vad den säger: att använda enorma mängder data för att fastställa och forma kundernas efterfrågan. Stora företag kan och kommer att ha råd att använda det: och de formar marknaderna där alla typer av företag finns. Så, om du gillar det eller inte, big data formar världen.
Företag som bland annat använder big data samlar in information varje gång någon gör något åt dem – på sina sociala medier, genom sina appar, genom köp etc. Men big data börjar som små data och frågan är egentligen inte hur mycket data , men hur användbar är den insamlade informationen? Varje företag kan starta på sin egen nivå. Tänk på det: hur många lokala kaféer och pubar har under låsningar använt sociala medier för att hjälpa sina företag att blomstra snarare än att gå i konkurs?
Att utveckla digitala färdplaner hjälper chefer att utforska och bestämma riktningen för digital transformation för sina organisationer.
Digital transformation är en riskabel och osäker väg full av oväntade händelser, där viktiga beslut beror på ofullständig information.
Att ta fram en systematisk digital färdplan hjälper till att skapa insikt:
- av målet med digitalisering
- hur man bäst skaffar digital kompetens
- av de resurser som behövs för att uppnå de digitala transformationsmålen
- hur man kan åstadkomma förändring.
Det har gått över tre år sedan den allmänna dataskyddsförordningen (GDPR) infördes. Sedan dess har det funnits massor av rubriker som ägnats åt dataintrång på företagsnivå men väldigt lite om hur små och medelstora företag har skött sig.
Förstår de GDPR och tolkar de lagstiftningen på rätt sätt?
Mer än så, vad är kvaliteten på den data de har och faktiskt, hur lagrar de den?
